Depoimentos reais de empresas que implementaram soluções de inteligência artificial conosco. Sem edição, sem filtro.
Pedimos autorização para publicar cada depoimento. Os nomes e cargos são reais.
Contratamos a Premier AI Integrity para prever rupturas de estoque nas nossas 12 lojas. O modelo entrou em produção em 5 semanas e reduziu as rupturas em 34% no primeiro trimestre. O time deles participou de todas as reuniões semanais com o nosso pessoal de supply chain.
Precisávamos automatizar a leitura de 800 contratos por mês. Testamos duas ferramentas prontas antes e nenhuma acertava as cláusulas específicas do nosso setor. A equipe da Premier treinou um modelo nos nossos próprios documentos e hoje a triagem leva 4 horas em vez de 3 dias.
A consultoria de dados foi o que mais nos ajudou. Tínhamos 6 bancos de dados desconectados e relatórios que ninguém confiava. Em 8 semanas, a Premier unificou tudo num data warehouse e montou dashboards que o time comercial realmente usa todo dia.
Nosso chatbot de atendimento ao paciente foi desenvolvido pela Premier. Ele responde 72% das dúvidas sem intervenção humana, funciona 24 horas e encaminha os casos complexos para a equipe médica com o contexto já resumido. Implantação levou 7 semanas.
Trabalhamos juntos num modelo de scoring de crédito para a nossa fintech. A Premier ajustou o modelo para reduzir o viés em variáveis demográficas sensíveis, algo que a maioria dos fornecedores ignora. A inadimplência caiu 18% e passamos na auditoria do Banco Central sem ressalvas.
Queríamos usar visão computacional para detectar defeitos na linha de produção. A Premier instalou câmeras, treinou o modelo com 12.000 imagens dos nossos produtos e entregou um sistema que identifica trincas de 0,3 mm com 91% de precisão. A taxa de devolução caiu pela metade em 4 meses.
Dois projetos recentes que mostram como a inteligência artificial resolve problemas concretos.
A rede enfrentava rupturas frequentes em medicamentos de alta rotatividade. Perdiam vendas e, pior, pacientes iam embora sem o remédio que precisavam.
Construímos um modelo de séries temporais alimentado por dados de vendas dos últimos 3 anos, sazonalidade regional e calendário de campanhas promocionais. O sistema gera pedidos de reposição automáticos toda segunda-feira para cada filial.
O projeto levou 5 semanas da assinatura do contrato até a primeira previsão em produção. A equipe de compras da rede validou os resultados durante 30 dias antes de ativar os pedidos automáticos.
O escritório processava 800 contratos por mês manualmente. Três estagiários dedicavam o dia inteiro a ler cláusulas de rescisão, multas e prazos para alimentar uma planilha de controle.
Treinamos um modelo de NLP (processamento de linguagem natural) com 4.200 contratos históricos do próprio escritório. O sistema extrai automaticamente 11 campos-chave de cada contrato e sinaliza cláusulas atípicas para revisão humana.
A triagem que levava 3 dias agora leva 4 horas. Os estagiários passaram a focar em pesquisa jurídica, que é o que realmente agrega valor ao trabalho deles.